CDN推流 - 音视频通话 2.0

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音视频通话 2.0

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CDN推流

更新时间： 2024/03/15 17:25:07

NERTC SDK 融合了 CDN 推流能力，您只要集成一个 SDK，即可实现单人直播、PK 直播和连麦，且三个场景之间能无缝切换，提升 PK 直播体验。


  flowchart LR

    
    A("创建应用并获取 App Key") --> B(开通音视频通话 2.0 和直播服务)-->  E("获取推拉流地址")--> C("集成 RTC SDK") --> D(实现 CDN 推流)
    click A "https://doc.yunxin.163.com/console/docs/TIzMDE4NTA?platform=console"
    click B "https://doc.yunxin.163.com/live-streaming/docs/jExNTcyODc?platform=iOS"
    click C "https://doc.yunxin.163.com/nertc/guide/TM5NzI5MjI?platform=iOS"
    click E "https://doc.yunxin.163.com/live-streaming/docs/jExNTcyODc?platform=iOS#步骤3-获取推拉流地址"
    style D fill:#337EFF,stroke:#337EFF,stroke-width:0px,color:#FFFFFF; 
    style A fill:#9DC3E6,stroke:#9DC3E6,stroke-width:0px,color:#FFFFFF;  
    style B fill:#9DC3E6,stroke:#9DC3E6,stroke-width:0px,color:#FFFFFF;  
    style C fill:#9DC3E6,stroke:#9DC3E6,stroke-width:0px,color:#FFFFFF;   
    style E fill:#9DC3E6,stroke:#9DC3E6,stroke-width:0px,color:#FFFFFF;

功能描述

在单人直播时，SDK 将主播的音视频直接推流到 CDN 分发，观众端无需加入 RTC 房间即可通过播放器拉流观看。
在 PK 直播时，通过跨频道转发，主播无须切换 SDK，也不需要退出或重新进入房间，直接将媒体流转发到主播房间和挑战者房间，实现主播跨房间与其他主播实时互动。直播间内的观众可以同时观看两个主播 PK 互动，场景无缝切换，不会出现黑屏卡顿问题。

只有指定版本的 NERTC SDK 支持 CDN 推流功能。请在 SDK 下载中心的直播推流区域下载对应的 SDK。
为了保障您的直播体验，接入之前，请联系网易云信技术支持根据您的场景为您提供专属的 1 对 1 服务。

应用场景

该功能适用于直播间PK、游戏、在线教育等场景。

秀场直播：PK 连麦是视频互动直播的主流玩法，多个主播间通过主动邀请、随机匹配等方式互相配对，连麦成功后通过斗歌等方式进行 PK 竞技，并在一定时限内决出胜负，获胜一方可获得奖励，例如粉丝礼物、打赏、积分等。
游戏场景：用户可以选择与其他玩家进行 PK，通过 PK 功能实现双方的音视频流同步播放，提高游戏体验。
电商直播：可通过引入 PK 连麦模式，实现价格比拼等直播形式，激起用户的购买欲望，摆脱传统电商直播缺少互动的单调形式。
在线教育：老师和学生可以通过 PK 功能进行互动课堂，实现音视频流的同步播放，提高学习效果。

完整示例代码

网易云信为您提供实现 CDN 推流的示例代码作为参考，您可以直接拷贝用于运行测试。

请单击下载CDN 推流最佳实践代码。

功能原理

单人直播

单人直播的架构原理如下图所示。

单人直播.png

单人直播模式下，主播 A 和主播 B 分别加入房间 A 和 B，NERTC SDK 将主播音视频直接推流到 CDN 分发，观众端使用 RTMP/HLS/FLV 协议进行拉流观看。

PK 直播

PK 直播的架构原理如下图所示。

PK直播.png

PK 直播的业务流程说明如下：

主播 A 发出 PK 邀请，主播 B 同意。
通过跨频道转发，主播 A 和主播 B 不需要退出原房间，直接将媒体流转发到房间 A 和房间 B 中，实现主播跨房间与其他主播实时互动。
互动直播服务器将主播 A 和主播 B 的音视频进行混屏转码后，推到 CDN 分发。
观众端使用 RTMP/HLS/FLV 协议进行拉流观看。

连麦

连麦的架构原理如下图所示。

连麦.png

连麦的业务流程说明如下：

观众申请上麦，主播同意上麦申请后，观众加入 RTC 房间。
互动直播服务器将主播和观众的音视频进行混屏转码后，推到 CDN 分发。
观众端使用 RTMP/HLS/FLV 协议进行拉流观看。

注意事项

只支持网易云信播放器 NELivePlayer 进行拉流，其他播放器暂不兼容。
单人直播切换到 PK 直播时，音频采样率必须保持一致。
旁路推流时请使用客户端的推流接口（addLiveStreamTask），不要使用服务端的旁路推流接口，因为客户端推流接口针对本场景做了适配处理。

集成 RTC SDK

只有指定版本的 NERTC SDK 支持 CDN 推流功能，请参考如下方法集成对应版本的 NERTC SDK。详细的集成SDK的步骤请参见集成 SDK。

使用 pods 集成指定版本 SDK 的示例代码如下：

pod 'NERtcSDK_Special', '4.6.422'

如需手动集成，请到 SDK 下载中心的直播推流区域下载对应的 SDK。

导入类

在项目中导入 NERtcSDK 类：

objc#import <NERtcSDK/NERtcSDK.h>

实现单人直播

API 时序图

sequenceDiagram
    actor 主播A
    participant NERtcSDK

    主播A->>NERtcSDK: setParameters 设置编码格式为H264

    主播A->>NERtcSDK: setupEngineWithContext 初始化引擎
  
    主播A->>NERtcSDK: enableLocalVideo(YES) 开启视频的采集和发送
    主播A->>NERtcSDK: enableLocalAudio(YES)

    主播A->>NERtcSDK: setChannelProfile 设置场景属性为直播
    主播A->>NERtcSDK: setAudioProfile 设置音频属性

    主播A->>NERtcSDK: setLocalVideoConfig  设置视频属性
  
    rect rgb(191, 223, 255)
    主播A->>NERtcSDK: startPushStreaming 开始推流
    NERtcSDK-->>主播A: onNERtcEngineStartPushStreaming

    主播A->>NERtcSDK: stopPushStreaming 停止推流
    NERtcSDK-->>主播A: onNERtcEngineStopPushStreaming
    end

实现方法

调用 setParameters 方法，设置编码格式为H264，即 kNERtcKeyVideoPreferH265 参数的值设置为 NO。

编码格式请在初始化之前设置，否则需要在下次初始化之后才生效。
调用 setupEngineWithContext 方法初始化引擎。

您还需要在初始化时注册相关必要回调，请在初始化方法中传入原型为 NERtcEngineDelegate / NERtcEngineDelegateEx 的回调，直播推流相关回调请参见常用的回调。
设置本地视频画布。

初始化成功后，可以设置本地视图，来预览本地图像。您可以根据业务需要实现加入房间之前预览或加入房间后预览。
- 若您想调整摄像头的相关参数，请参考视频设备管理进行设置。
- 在加入房间前，默认预览分辨率为 640*480，您可以通过 setLocalVideoConfig 接口的 width 和 height 参数调整采集分辨率。
- 实现加入房间前预览。
  1. 调用 setupLocalVideoCanvas 方法设置本地视图，可以通过 renderMode 和 mirrorMode 参数设置视频的渲染模式和镜像模式；再调用 startPreview(streamType) 方法预览本地图像。
  2. 若要结束预览，或者准备加入房间时，调用 stopPreview(streamType) 方法停止预览。
    
    stopPreview(streamType) 的 streamType 参数请与 startPreview(streamType) 的保持一致，即同为主流或辅流的开启和停止预览。
- 实现加入房间后预览。
  
  在成功加入房间后，调用 setupLocalVideoCanvas 方法设置本地视图，可以通过 renderMode 和 mirrorMode 参数设置视频的渲染模式和镜像模式；再调用 enableLocalVideo 方法进行视频的采集发送与预览。成功加入房间后，即可预览本地图像。
调用 enableLocalVideo(streamType) 和enableLocalAudio方法进行视频和音频的采集发送。
开始直播前，调用 setChannelProfile 接口，设置房间的场景属性为直播场景（kNERtcChannelProfileLiveBroadcasting）。
直播前或直播中，调用 setAudioProfile 和 setLocalVideoConfig 接口，分别设置音频属性和视频属性。本场景中相关参数的推荐配置如下表所示。

属性	推荐配置	推荐原因
音频属性 `setAudioProfile`	Profile：kNERtcAudioProfileHighQuality 或 kNERtcAudioProfileHighQualityStereo（双声道，伴音场景可以选择该模式） Scenario：kNERtcAudioScenarioMusic	高清音质。满足娱乐场景中主播对高音质的需求。
视频属性 `setLocalVideoConfig`	以整体画布比例为 16:9 为例：分辨率：1280 x 720 帧率：15 fps 或者分辨率： 960 x 540 帧率：15 fps 或者分辨率： 640 x 360 帧率：24 fps	保证画质清晰度。

属性

推荐配置

推荐原因

音频属性
setAudioProfile

Profile：kNERtcAudioProfileHighQuality 或 kNERtcAudioProfileHighQualityStereo（双声道，伴音场景可以选择该模式）
Scenario：kNERtcAudioScenarioMusic

高清音质。满足娱乐场景中主播对高音质的需求。

视频属性
setLocalVideoConfig

以整体画布比例为 16:9 为例：

分辨率：1280 x 720
帧率：15 fps

或者
分辨率： 960 x 540
帧率：15 fps
或者
分辨率： 640 x 360
帧率：24 fps

保证画质清晰度。

主播调用 startPushStreaming 接口，将房间中的音视频流推流到 CDN 上，NERtcPushStreamingConfig 相关参数说明如下表所示。

参数	描述
streamingUrl	指定该音视频流的 CDN 推流地址。推流地址的获取方法请参见获取推拉流地址。
+ NERtcStreamingRoomInfo	推流的房间信息。
token	安全认证签名（NERTC Token）。调试模式下：可设置为 null。产品默认为安全模式，您可以在网易云信控制台将鉴权模式修改为调试模式，具体请参见Token 鉴权。调试模式的安全性不高，请在产品正式上线前修改为安全模式。产品正式上线后：请设置为已获取的NERTC Token。安全模式下必须设置为获取到的 Token 。若未传入正确的 Token 将无法进入房间。推荐使用安全模式。
channel_name	房间名称。长度为 1 ~ 64 字节。支持以下字符类型：英文大小写数字空格特殊字符`!#$%&()+-:;≤.,>? @[]^_{\|}~"` 开始直播时，若房间名称不存在，则云信服务器内部将自动创建一个名为 {channel_name} 的通话房间。
uid	用户的唯一标识 ID，为数字串，房间内每个用户的 uid 必须是唯一的。此 uid 为用户在您应用中的 ID，请在您的业务服务器上自行管理并维护。

推流成功后，房间内的用户会收到 onNERtcEngineStartPushStreamingWithResult:channelId: 的回调。
直播结束后，调用 stopPushStreaming 接口停止推流。
停止推流后，房间内的用户会收到 onNERtcEngineStopPushStreaming 回调。

示例代码

单人直播主流程的示例代码如下：

- (int)startLive:(NERtcPushStreamingConfig *)config {    
    //step1 基础设置
    
    //设置编码格式为H264
    [[NERtcEngine sharedEngine] setParameters:@{@"kNERtcKeyVideoPreferH265" : @(NO)}];
    //初始化引擎(具体初始化方法参见初始化接口setupEngineWithContext相关)
    [[NERtcEngine sharedEngine] setupEngineWithContext:context];

    
    //打开音视频
    [[NERtcEngine sharedEngine] enableLocalAudio:YES];
    [[NERtcEngine sharedEngine] enableLocalVideo:YES];



    //以下设置为了保证直播效果，建议开启
    //建议audioprofile设置为kNERtcAudioProfileHighQuality和kNERtcAudioScenarioMusic
    [[NERtcEngine sharedEngine] setAudioProfile:kNERtcAudioProfileHighQuality
                                       scenario:kNERtcAudioScenarioMusic];
    //建议设置为直播模式
    [[NERtcEngine sharedEngine] setChannelProfile:kNERtcChannelProfileLiveBroadcasting];
    
    //其他设置
    
    //step2 调用开始推流接口
    //(如果接口未返回错误, 监听onNERtcEngineStartPushStreamingWithResult:channelId:回调处理推流结果;如果接口报错,直接处理相关错误）
    return [[NERtcEngine sharedEngine] startPushStreaming:config];
}

加入房间前预览的示例代码如下：

objc//设置本地视频画布，以适应区域模式、开启镜像为例
UIView *localUserView = [[UIView alloc] initWithFrame:CGRectMake(0, 0, 200, 200)];
NERtcVideoCanvas *canvas = [[NERtcVideoCanvas alloc] init];
canvas.container = localUserView;
canvas.renderMode = kNERtcVideoRenderScaleCropFill;
canvas.mirrorMode = kNERtcVideoMirrorModeEnabled;
[[NERtcEngine sharedEngine] setupLocalVideoCanvas:canvas];

//以开启本地视频主流预览为例
[[NERtcEngine sharedEngine] startPreview:kNERtcStreamChannelTypeMainStream];

加入房间后预览的示例代码如下：

objc//设置本地视频画布，以适应区域模式、开启镜像为例
UIView *localUserView = [[UIView alloc] initWithFrame:CGRectMake(0, 0, 200, 200)];
NERtcVideoCanvas *canvas = [[NERtcVideoCanvas alloc] init];
canvas.container = localUserView;
canvas.renderMode = kNERtcVideoRenderScaleCropFill;
canvas.mirrorMode = kNERtcVideoMirrorModeEnabled;
[[NERtcEngine sharedEngine] setupLocalVideoCanvas:canvas];
//以开启本地视频主流采集并发送为例
[NERtcEngine.sharedEngine enableLocalVideo:YES,kNERtcStreamChannelTypeMainStream];

实现 PK 直播

通过跨房间媒体流转发，主播无须退出/加入原房间，即可将媒体流同时转发到多个房间中，实现PK 直播。

下文介绍在单人直播的过程中，主播 A 邀请主播 B 进行 PK 直播的实现流程。

API 时序图

sequenceDiagram
    actor 主播A
    participant NERtcSDK
    participant 业务服务器
    actor 主播B
    %% 开始PK 
   
    主播A->>业务服务器: 邀请PK
    Note right of 主播A: 邀请主播B进行PK（带上自己的uid、cname、Token等信息）
    Note left of 主播B: 请自行实现麦位管理相关业务逻辑
    业务服务器->>主播B: 邀请PK（带上主播A的uid、cname、Token等信息）

    主播B-->>业务服务器: 同意PK
    业务服务器-->>主播A: 对端同意PK（带上主播B的uid、cname、Token等信息）

    rect rgb(191, 223, 255)
    主播A ->> NERtcSDK: startChannelMediaRelay   开启媒体转发
    主播A ->> NERtcSDK: addLiveStream 开始旁路推流
    NERtcSDK -->> 主播A: onNERTCEngineLiveStreamState  监听旁路推流状态

    主播A ->> NERtcSDK: stopPushStreaming   旁路推流成功后，停止单人直播推流

    Note right of 主播A: 当主播B开始MediaRelay后，更新旁路推流，具体请根据实际业务进行调整
    主播A ->> NERtcSDK: updateLiveStreamTask  更新旁路推流
    Note right of 主播A:  根据回调确认mediaRelay是否成功，如果失败，则进行失败回退，<br>例如调用stopChannelMediaRelay和removeLiveStreamTask 方法结束 PK
    NERtcSDK -->> 主播A: onNERtcEngineChannelMediaRelayStateDidChange:channelName: <br>和onNERtcEngineDidReceiveChannelMediaRelayEvent: channelName: error:
    
    end
    NERtcSDK -->> 主播A: 监听房间中人员进入和音视频打开的回调
    NERtcSDK -->> 主播B: 监听房间中人员进入和音视频打开的回调

    主播A ->> 业务服务器: 结束PK
    业务服务器 ->> 主播B: 结束PK
    主播A ->> NERtcSDK: startPushStreaming  重新开始单人直播推流

    NERtcSDK -->> 主播A: onNERtcEngineStartPushStreaming
    主播A ->> NERtcSDK: stopChannelMediaRelay  停止媒体转发
    主播A ->> NERtcSDK: removeLiveStreamTask  移除旁路推流任务
    主播B ->> NERtcSDK: stopChannelMediaRelay
    主播B ->> NERtcSDK: removeLiveStreamTask  移除旁路推流任务

实现方法

已实现单人直播。

开始 PK

开始 mediaRelay。

主播 A 调用 startChannelMediaRelay 方法开启媒体转发功能，将主播 A 的视频流推送到主播 B 房间。
开启旁路推流任务。

主播 A 调用 addLiveStreamTask 方法添加旁路推流任务，将主播 A 和主播 B 房间的音视频流推送到 CDN 上进行合流。

旁路推流时的音频采样率和声道数请保持和单人直播时的一致，采样率设置为 44100，声道数设置为 2 。
等待旁路推流结果。

通过 onNERTCEngineLiveStreamState 回调监听旁路推流状态，如果状态为 kNERtcLsStatePushing，表示旁路推流成功。

如果旁路推流失败，则根据业务实际情况进行失败回退，例如调用 stopChannelMediaRelay 方法停止媒体转发功能。
停止单人直播推流。

主播 A 调用 stopPushStreaming 方法停止单人直播推流。
等待主播 B 加入房间后更新旁路推流任务。

主播 A 调用 updateLiveStreamTask 方法更新旁路推流任务，保证主播房间和挑战者房间的音视频流能够同步播放。
确认 mediaRelay 是否成功。

通过 onNERtcEngineChannelMediaRelayStateDidChange 和 onNERtcEngineDidReceiveChannelMediaRelayEvent: channelName: error: 回调监听媒体转发状态，确认媒体转发是否成功。

如果媒体转发失败，则根据业务实际情况进行失败回退，例如调用 stopChannelMediaRelay 和 removeLiveStreamTask 方法结束 PK。

结束PK

开始单人直播推流。

主播 A 调用 startPushStreaming 方法开始单人直播推流。
等待单人直播推流结果。

主播 A 通过 onNERtcEngineStartPushStreamingWithResult:channelId: 回调监听单人直播推流状态，如果推流成功，则执行下一步操作。
停止mediaRelay。

主播 A 和主播 B 分别调用 stopChannelMediaRelay 方法停止媒体转发功能。
移除旁路推流任务。

主播 A 和主播 B 分别调用 removeLiveStreamTask 方法移除旁路推流任务。

示例代码

//发起PK
- (int)enterPK:(NSString *)channelName token:(NSString *)token uid:(uint64_t)uid {
    //step1 开始mediaRelay(startMediaRelay)
    NERtcChannelMediaRelayConfiguration *mediaRelayConfig = [[NERtcChannelMediaRelayConfiguration alloc]init];
    NERtcChannelMediaRelayInfo *info = [[NERtcChannelMediaRelayInfo alloc]init];
    info.channelName = channelName;
    info.token = token;
    info.uid = uid;
    [mediaRelayConfig setDestinationInfo:info forChannelName:info.channelName];
    [[NERtcEngine sharedEngine] startChannelMediaRelay:mediaRelayConfig]
    
    //step2 开启旁路推流任务(addLiveStream，旁路任务中的音频参数保持跟cdn下相同（采样率、声道数等等）)
    [[NERtcEngine sharedEngine] addLiveStreamTask:task compeltion:^(NSString * _Nonnull taskId, kNERtcLiveStreamError errorCode) {
    }];
    
    //step3 等待旁路推流结果(onNERTCEngineLiveStreamState:taskID:url:)， 如果state为kNERtcLsStatePushing表示添加旁路任务成功，则停止cdn推流（stopPushStreaming）
    [[NERtcEngine sharedEngine] stopPushStreaming];
    
    //step4 等待pk对方加入房间后更新旁路推流任务 updateLiveStreamTask
    [[NERtcEngine sharedEngine] updateLiveStreamTask:task compeltion:^(NSString * _Nonnull taskId, kNERtcLiveStreamError errorCode) {
    }];
    
    //step5 确认mediaRelay是否成功，如果失败根据实际情况做相应处理
    //等待mediaRelay任务状态回调onNERtcEngineChannelMediaRelayStateDidChange:channelName:和onNERtcEngineDidReceiveChannelMediaRelayEvent: channelName: error:确认mediaRelay是否成功
}


//结束PK
- (int)leavePK {
    //step1 开始cdn推流
    [[NERtcEngine sharedEngine] startPushStreaming:config];
    
    //step2 等待cdn推流结果回调(onNERtcEngineStartPushStreamingWithResult:channelId:)，
    //成功后停止mediaRelay(stopMediaRelay)和移除旁路推流任务(removeLiveStreamTask:compeltion:)
    [[NERtcEngine sharedEngine] stopChannelMediaRelay];
    [[NERtcEngine sharedEngine] removeLiveStreamTask:task compeltion:^(NSString * _Nonnull taskId, kNERtcLiveStreamError errorCode) {
    }];
}

实现直播过程中连麦

下文介绍在单人直播的过程中，观众连麦场景下，NERTC 的实现流程。

API 时序图

sequenceDiagram
    actor 主播A
    participant NERtcSDK
    participant 业务服务器
    actor 连麦者
    
    Note over 主播A, 连麦者:开始连麦

    连麦者->>业务服务器: 申请上麦
    Note right of 主播A: 请自行实现相关业务逻辑
    业务服务器->>主播A: 申请上麦

    主播A-->>业务服务器: 同意上麦
    业务服务器-->>连麦者: 主播同意上麦

    连麦者 ->> NERtcSDK: joinChannel  

    rect rgb(191, 223, 255)
    主播A ->> NERtcSDK: addLiveStreamTask  开始旁路推流
    NERtcSDK -->> 主播A: onNERTCEngineLiveStreamState
   
    主播A ->> NERtcSDK: stopPushStreaming   旁路推流成功后，停止推流

    Note over 主播A, 连麦者:连麦状态下新增连麦
    主播A ->> NERtcSDK: updateLiveStreamTask  更新旁路推流

    Note over 主播A, 连麦者:结束连麦
    连麦者 ->> 业务服务器: 下麦
    业务服务器 ->> 主播A: 下麦

 
    主播A ->> NERtcSDK: startPushStreaming  重新开始推流
    NERtcSDK -->> 主播A: onNERtcEngineStartPushStreamingWithResult:channelId:

    主播A ->> NERtcSDK: removeLiveStreamTask 移除推流任务
    end

    连麦者 ->> NERtcSDK: leaveChannel

实现方法

已实现单人直播。

开始连麦

开启旁路推流任务。

主播 A 调用 addLiveStreamTask 方法添加旁路推流任务，将主播房间和连麦者的音视频流推送到 CDN 上进行合流。
等待旁路推流结果。

通过 onNERTCEngineLiveStreamState 回调监听旁路推流状态，如果状态为 kNERtcLsStatePushing，表示旁路推流成功。如果旁路推流失败，则调用 removeLiveStreamTask 方法移除推流任务。
旁路推流成功后，停止单人直播推流。

主播 A 调用 stopPushStreaming 方法停止单人直播推流。

结束连麦

开始单人直播推流。

主播 A 调用 startPushStreaming 方法开始单人直播推流。
等待单人直播推流结果。

主播 A 通过 onNERtcEngineStartPushStreamingWithResult:channelId: 回调监听单人直播推流状态，如果推流成功，则执行下一步操作。
移除旁路推流任务。

主播 A 和主播 B 分别调用 removeLiveStreamTask 方法移除旁路推流任务。

示例代码

//开始接受连麦
- (int)enterSeat {
    //step1:添加旁路推流任务 ，旁路任务中的音频参数保持跟cdn下相同（采样率、声道数等等）
    [[NERtcEngine sharedEngine] addLiveStreamTask:task compeltion:^(NSString * _Nonnull taskId, kNERtcLiveStreamError errorCode) {
    }];
    //step2 等待旁路推流结果(onNERTCEngineLiveStreamState:taskID:url:)， 如果state为kNERtcLsStatePushing表示添加旁路任务成功，则停止cdn推流（stopPushStreaming）
    [[NERtcEngine sharedEngine] stopPushStreaming];
}

//结束接受连麦
- (int)leaveSeat {
    //step1 开始cdn推流
    [[NERtcEngine sharedEngine] startPushStreaming:config];
    //step2 等待cdn推流结果回调(onNERtcEngineStartPushStreamingWithResult:channelId:)，成功后移除旁路推流任务(removeLiveStreamTask:compeltion:)
    [[NERtcEngine sharedEngine] removeLiveStreamTask:task compeltion:^(NSString * _Nonnull taskId, kNERtcLiveStreamError errorCode) {
    }];
}

常用的回调

请在初始化时注册推流相关的回调，以下列举推流需要关注的主要回调：

单人直播场景需要关注的主要回调如下：

//开始推流startPushStreaming结果回调
- (void)onNERtcEngineStartPushStreamingWithResult:(NERtcError)result channelId:(uint64_t)channelId;

//停止推流stopPushStreaming结果回调
- (void)onNERtcEngineStopPushStreaming:(NERtcError)result;

//推流过程中断开，变为重连状态回调
- (void)onNERtcEnginePushStreamingChangeToReconnectingWithReason:(NERtcError)reason;

//推流过程中重连成功回调
- (void)onNERtcEnginePushStreamingReconnectedSuccess;

//推流过程重连失败，最终断开回调
- (void)onNERtcEngineDidDisconnectWithReason:(NERtcError)reason;

PK 场景需要关注的主要回调如下：

//开始推流startPushStreaming结果回调
- (void)onNERtcEngineStartPushStreamingWithResult:(NERtcError)result channelId:(uint64_t)channelId;

//停止推流stopPushStreaming结果回调
- (void)onNERtcEngineStopPushStreaming:(NERtcError)result;

//推流过程中断开，变为重连状态回调
- (void)onNERtcEnginePushStreamingChangeToReconnectingWithReason:(NERtcError)reason;

//推流过程中重连成功回调
- (void)onNERtcEnginePushStreamingReconnectedSuccess;

//推流状态已改变回调
- (void)onNERTCEngineLiveStreamState:(NERtcLiveStreamStateCode)state taskID:(NSString *)taskID url:(NSString *)url;

//跨房间媒体流转发状态发生改变回调
- (void)onNERtcEngineChannelMediaRelayStateDidChange:(NERtcChannelMediaRelayState)state channelName:(NSString *)channelName;

//媒体流相关转发事件回调
- (void)onNERtcEngineDidReceiveChannelMediaRelayEvent:(NERtcChannelMediaRelayEvent)event channelName:(NSString *)channelName error:(NERtcError)error;

连麦场景需要关注的主要回调如下：

//开始推流startPushStreaming结果回调
- (void)onNERtcEngineStartPushStreamingWithResult:(NERtcError)result channelId:(uint64_t)channelId;

//停止推流stopPushStreaming结果回调
- (void)onNERtcEngineStopPushStreaming:(NERtcError)result;

//推流过程中断开，变为重连状态回调
- (void)onNERtcEnginePushStreamingChangeToReconnectingWithReason:(NERtcError)reason;

//推流过程中重连成功回调
- (void)onNERtcEnginePushStreamingReconnectedSuccess;

//推流状态已改变回调
- (void)onNERTCEngineLiveStreamState:(NERtcLiveStreamStateCode)state taskID:(NSString *)taskID url:(NSString *)url;

观众端播放器拉流

请使用网易云信播放器进行拉流播放，播放器的实现方法请参见实现播放功能。

为了避免在播放音视频媒体流时，因网络连接不稳定或者其他问题导致播放失败，请设置自动重试参数，以提高播放成功率和用户体验。

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