实现互动直播

更新时间: 2022/08/24 08:40:53

网易云信互动直播产品的基本功能包括音视频通话和连麦直播,当您成功初始化 SDK 之后,您可以简单体验本产品的基本业务流程,例如主播加入房间、观众CDN拉流、连麦者上下麦、结束直播等。本文档为您展示互动直播提供的基本业务流程。

前提条件

请确认您已完成以下操作:

主播加入房间

1. 引用头文件和动态库

在您的工程中对应的文件里引入 linux/api 目录下的头文件,并引用 lib 动态库。

2. 初始化

在操作 SDK 接口前,需要完成初始化。

  1. 调用 createNERtcEngine 方法创建一个 NERtcEngine 实例。
  2. 调用 initialize 方法完成初始化。
cpp    // 创建 RTC 引擎对象并返回指针。
    nertc::IRtcEngineEx *rtc_engine_ = (IRtcEngineEx *)createNERtcEngine();
    // 设置已开通音视频功能的云信应用的AppKey。
    nertc::NERtcEngineContext context;
    rtc_engine_context_.app_key = app_key_.c_str();
    // 设置日志目录的完整路径,采用UTF-8 编码。可选。具体枚举值请参考 NERtcLogLevel。
    rtc_engine_context_.log_dir_path = log_dir_path_.c_str();
    // 设置日志级别,默认级别为 kNERtcLogLevelInfo。
    rtc_engine_context_.log_level = log_level;
    // 指定 SDK 输出日志文件的大小上限,单位为 KB。如果设置为 0,则默认为 20 M。
    rtc_engine_context_.log_file_max_size_KBytes = log_file_max_size_KBytes;
    // 设置SDK向应用发送回调事件的通知。
    rtc_engine_context_.event_handler = this;
    // 初始化 NERTC SDK 服务。
    if (kNERtcNoError != rtc_engine_->initialize(rtc_engine_context_))
    {
      //TODO
    }

3. 设置本地视图

初始化成功后,可以设置本地视图,来预览本地图像。您可以在加入房间之前预览,或在加入房间后预览。

  • 加入房间前预览。

    1. 通过 setupLocalVideoCanvasstartVideoPreview 方法,在加入房间前设置本地视图,预览本地图像。

      cpp// 示例
      NERtcVideoCanvas canvas;
      canvas.cb = nullptr;
      canvas.user_data = nullptr;
      canvas.window = window;
      // 设置视频缩放模式。
      canvas.scaling_mode = mode;
      // 设置本地视频画布
      rtc_engine_->setupLocalVideoCanvas(&canvas);
      // 开启本地预览
      rtc_engine_->startVideoPreview();
      
    2. 若要结束预览,或者准备加入房间时,调用 stopVideoPreview 停止预览。

  • 加入房间后预览。

    在成功加入房间后,通过 enableLocalVideo 方法进行视频的采集发送与预览。

    cpp// 示例
    NERtcVideoCanvas canvas;
    canvas.cb = nullptr;
    canvas.user_data = nullptr;
    canvas.window = window;
    // 设置视频缩放模式。
    canvas.scaling_mode = mode;
    // 设置本地视频画布
    rtc_engine_->setupLocalVideoCanvas(&canvas);
    bool enabled = true;
    // 启动视频流
    rtc_engine_->enableLocalVideo(enabled);
    

4. 设置直播模式

在互动直播的场景中,建议在加入房间前,设置房间模式为直播模式。当前默认为通信模式。

cpp  //kNERtcChannelProfileCommunication为通话模式,
  // kNERtcChannelProfileLiveBroadcasting为直播模式
  NERtcChannelProfileType channelProfileType = kNERtcChannelProfileLiveBroadcasting;
  rtc_engine_->setChannelProfile(channelProfileType);

5. 加入房间

加入房间前,请确保已完成初始化相关事项。若您的业务中涉及呼叫邀请等机制,建议通过信令实现。

通过 joinChannel 方法加入房间。

cpp  // 示例
  rtc_engine_->joinChannel(token, channel_name, uid);

重要参数说明

参数 说明
token 安全认证签名(NERTC Token)。可设置为:
  • null,即空字符串。调试模式下可设置为 null。安全性不高,建议在产品正式上线前在云信控制台中将指定应用的鉴权方式恢复为默认的安全模式。
  • 已获取的NERTC Token。安全模式下必须设置为获取到的 Token 。若未传入正确的 Token 将无法进入房间。

    推荐使用安全模式。

channel_name 房间名称,长度为 1 ~ 64 字节。
设置相同房间名称的用户会进入同一个通话房间。
您也可以在加入通道前,通过创建房间接口创建房间。若通过 joinChannel 接口加入房间时,传入的 {channel_name} 未事先创建,则云信服务器内部将为其自动创建一个名为 {channel_name} 的通话房间。
uid 用户的唯一标识 id,房间内每个用户的 uid 必须是唯一的。

SDK 发起加入房间请求后,服务器会进行响应,开发者可以通过初始化时设置的 rtc_engine_context_.event_handleronJoinChannel 回调监听加入房间的结果,同时该回调会抛出当前通话房间的 channelId 与加入房间总耗时(毫秒)。

6. 推流任务管理

在成功加入房间后,需要通过 NERtcLiveStreamTaskInfo 设置推流任务,将通话房间内的多媒体数据推至 CDN。典型的业务场景里是由主播进行设置推流任务。推流任务也可以通过 服务端API 进行管理,请根据您的业务需求选择合适的方式。

注意

  • 此处的主播业务层面的角色,SDK 体系内不区分主播与连麦者。
  • 推流任务中,需要设置互动直播的CDN推流地址,请在合适的时机创建直播房间,将获取到推流地址传入推流任务。
  • 添加推流任务时,需要设置布局参数,您可以参考旁路推流画面布局完成设置。
  • 推流任务与通话绑定,当通话结束后,推流任务也会自动随之销毁。
  • 一通通话,即一个 channelId 同时最多对应 6 个不同的推流任务。

增加推流任务

音视频房间中默认没有推流任务,您需要在启动直播前通过 addLiveStreamTask 方法增加推流任务。增加推流任务的结果将通过 onAddLiveStreamTask 回调。

cpp    // 添加推流任务的异步callback , 更多错误码请参考 onAddLiveStreamTask API 文档
    void onAddLiveStreamTask(const char* task_id, const char* url, int error_code){
        if (code == kNERtcNoError) {
            showToast("添加推流任务成功 : taskId " + taskId);
        } else {
            showToast("添加推流任务失败 : taskId " + taskId + " , code : " + code);
        }
    };

    //推流任务数据结构
    NERtcLiveStreamTaskInfo ls_task_info_;
    //保证一个url 只能设置一个task , 要不然会有问题的,使用上层自己维护的task_id、url
    strncpy(ls_task_info_.task_id, task_id.c_str(), kNERtcMaxTaskIDLength);
    strncpy(ls_task_info_.stream_url, url.c_str(), kNERtcMaxURILength);
    ls_task_info_.ls_mode = kNERtcLsModeVideo;
    ls_task_info_.server_record_enabled = false;

    //设置整体布局
    ls_task_info_.layout.background_color = 0x3399ff; // 整体背景色
    ls_task_info_.layout.width = 1280;//整体布局宽度
    ls_task_info_.layout.height = 640;//整体布局高度

    ls_task_info_.layout.user_count = 2;
    ls_task_info_.layout.users = new NERtcLiveStreamUserTranscoding[2];
    ls_task_info_.layout.users[0].uid = uid;
    ls_task_info_.layout.users[1].uid = remote_uid;
    for (int i = 0; i < ls_task_info_.layout.user_count; i++)
    {
        ls_task_info_.layout.users[i].adaption = kNERtcLsModeVideoScaleFit;
        ls_task_info_.layout.users[i].video_push = true;// 推流是否发布user的视频
        ls_task_info_.layout.users[i].x = 640 * i;      // user 的视频布局x偏移,相对整体布局的左上角
        ls_task_info_.layout.users[i].y = 0;            // user 的视频布局y偏移,相对整体布局的左上角
        ls_task_info_.layout.users[i].width = 640;      // user 的视频布局宽度
        ls_task_info_.layout.users[i].height = 640;     //user1 的视频布局高度
        ls_task_info_.layout.users[i].audio_push = true;// 推流是否发布user的音频
    }
    if (0)
    {
        ls_task_info_.layout.bg_image = new NERtcLiveStreamImageInfo;
        ls_task_info_.layout.bg_image->x = 0;
        ls_task_info_.layout.bg_image->y = 0;
        ls_task_info_.layout.bg_image->width = 640;
        ls_task_info_.layout.bg_image->height = 480;
        strncpy(ls_task_info_.layout.bg_image->url, url2.c_str(), kNERtcMaxURILength);
    }
    else
    {
        ls_task_info_.layout.bg_image = nullptr;
    }

    // 如果需要,可以配置多个用户,配置的用户不用已经在房间中,如果用户不在房间中,那么会有相应的视频占位
    // 之后用户以配置了的uid进入房间,开启推流开关即可推流
    int ret = addLiveStreamTask(ls_task_info_);
    if (ret != 0) {
        showToast("调用添加推流任务失败 , ret : " + ret);
    }

更新推流任务

当音视频通话房间内有人员进出或其他情况时,可以使用 updateLiveStreamTask 方法更新推流任务。更新推流任务的结果将通过onUpdateLiveStreamTask回调。

更新推流任务时,会覆盖之前对于这条推流任务的所有配置。

cpp    // 更新推流任务的异步callback , 更多错误码请参考onUpdateLiveStreamTask API文档
    void onUpdateLiveStreamTask(const char* task_id, const char* url, int error_code) {
        if (code == kNERtcNoError) {
        showToast("更新推流任务成功 : taskId " + taskId);
        } else {
        showToast("更新推流任务失败 : taskId " + taskId + " , code : " + code);
        }
    };

    NERtcLiveStreamTaskInfo updateLiveTask1 = preLiveTask;
    // todo 重新配置相关配置 , 具体的配置与添加推流任务时一模一样 ,唯一不能修改的就是 taskId

    int ret = updateLiveStreamTask(taskInfo);
    if (ret != 0) {
        showToast("调用更新推流任务失败 , ret : " + ret);
    }

删除推流任务

当本场互动直播准备结束时,可以通过 removeLiveStreamTask 方法主动删除推流任务。删除推流任务的结果将通过onRemoveLiveStreamTask回调。

cpp    // 删除推流任务的异步callback , 更多错误码请参考onRemoveLiveStreamTask API文档
    void onRemoveLiveStreamTask(const char* task_id, int error_code){
        if (code == kNERtcNoError) {
            showToast("删除推流任务成功 : taskId " + taskId);
        } else {
            showToast("删除推流任务失败 : taskId " + taskId + " , code : " + code);
        }
    };

    int ret = removeLiveStreamTask(preLiveTask.taskId);
    if (ret != 0) {
        showToast("调用删除推流任务失败 : ret : " + ret);
    }

推流任务相关错误码

在增加、更新与删除推流任务时当发生错误时,回调出的错误码如下:

错误码 含义
kNERtcNoError = 0 成功
kNERtcErrLsTaskRequestInvalid = 1301 task请求无效,被后续操作覆盖
kNERtcErrLsTaskIsInvaild = 1400 task参数格式错误
kNERtcErrLsTaskRoomExited = 1401 已经退出房间
kNERtcErrLsTaskNumLimit = 1402 推流任务超出上限
kNERtcErrLsTaskDuplicateId = 1403 推流ID重复
kNERtcErrLsTaskNotFound = 1404 taskId任务不存在,或房间不存在
kNERtcErrLsTaskRequestErr = 1417 请求失败
kNERtcErrLsTaskInternalServerErr = 1500 服务器内部错误
kNERtcErrLsTaskInvalidLayout = 1501 布局参数错误
kNERtcErrLsTaskUserPicErr = 1502 用户图片错误

互动直播推流状态

主播/连麦者参与互动直播的过程中,可以通过 onLiveStreamState 来监听推流状态。

状态码 含义
kNERtcLsStatePushing = 505 推流中
kNERtcLsStatePushFail = 506 互动直播推流失败
kNERtcLsStatePushStopped = 511 推流结束
kNERtcLsStateImageError = 512 背景图片设置出错

7. 设置远端视图

互动直播过程中,除了要显示本地的视频画面,通常也要显示参与互动的其他连麦者/主播的远端视频画面。

  1. IRtcEngineEventHandler 通过以下回调获取相关信息:

    • onUserJoined:监听远端用户加入通话房间的事件,并抛出对方的 uid。当本端加入房间后,也会通过此回调抛出通话房间内已有的其他用户。

    • onUserVideoStart :监听远端用户发布视频流的事件,回调中携带对方的 uid 与发布的视频分辨率。

  2. 在监听到远端用户加入房间或发布视频流后,本方可以通过 setupRemoteVideoCanvas 方法设置远端用户视频画布,用于显示其视频画面。

    cpp// 示例
    NERtcVideoCanvas canvas;
    canvas.cb = nullptr;
    canvas.user_data = nullptr;
    canvas.window = window;
    // 设置视频缩放模式。
    canvas.scaling_mode = mode;
    rtc_engine_->setupRemoteVideoCanvas(uid, &canvas);
    
  3. 在监听到远端用户发布视频流后,本方可以通过 subscribeRemoteVideoStream 方法对其发起视频流的订阅,来将对方的视频流渲染到视频画布上。

    cpp// 示例
    // 订阅指定用户的 kNERtcRemoteVideoStreamTypeHigh 类型的视频流
    void NRTCEngine::subscribeRemoteUserVideoStream(nertc::uid_t uid) {
        int ret_temp = rtc_engine_->subscribeRemoteVideoStream(uid, kNERtcRemoteVideoStreamTypeHigh, true);
        if (ret_temp) {
            qDebug("[ERROR] can not subscribe remote video stream! ERROR CODE: %d", ret_temp);
        }
    } 
    

8. 音频流

本地音频的采集发布和远端音频订阅播放默认启动,正常情况下无需开发者主动干预。

观众进行 CDN 拉流

当通话房间内有主播/连麦者发布多媒体流,且正确设置了推流任务时,通话房间外的观众可以通过 CDN 直播拉流地址进行拉流播放。

连麦者上下麦

1. 上麦

若正在进行 CDN 拉流播放的普通观众要上麦参与互动时,必须先停止CDN拉流,并释放播放器相关资源。然后按照主播加入房间流程,进行初始化、设置本地视图、设置直播模式、设置推流开关、加入通话房间、设置远端视图。

注意

  • 由于有新连麦者的加入,需要更新推流任务将新连麦者设置到推流布局中。操作步骤请参考更新推流任务。更新推流的任务操作,可以由主播执行,也可以由连麦者执行,也可以通过服务端API完成。
  • NERTC SDK 支持在直播场景下设置用户角色管理,角色包括主播和观众,默认以主播角色加入房间。调用 setChannelProfile 将通话设置为直播场景之后,可以通过 setClientRole 切换用户角色。

2. 下麦

若连麦者互动结束,需要下麦时,可以更新推流任务,在推流布局中剔除该连麦者。同时,连麦者退出通话房间,清理相关资源,重新进行播放器拉流或直接离开直播间。

通话房间内的其他用户可以通过 onUserLeft 来监听其他连麦者下麦。

结束互动直播

需要结束该场互动直播时,可以先删除推流任务,然后主播与连麦者退出通话房间,观众结束 CDN 拉流。

退出通话房间

通过 leaveChannel 接口退出通话房间。

cpp  // 示例
  rtc_engine_->leaveChannel();

真正退出房间后,SDK 会走入初始化时设置的 rtc_engine_context_.event_handler 回调事件通知中的 onLeaveChannel

销毁实例

当确定短期内不再使用音视频通话实例时,可以释放对应的对象资源。

cpp  // 示例
  // 同步销毁 IRtcEngine 对象
  rtc_engine_->release(true);
  // 销毁 RTC 引擎对象
  destroyNERtcEngine((void*&)rtc_engine_);
  rtc_engine_ = nullptr;
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